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2026-6982 - Ingénieur en IA Appliquée - F/H

Fri, 17 Apr 2026 13:29:23 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
En tant que membre du laboratoire, vous participerez activement à la conception, au prototypage et à la pré-industrialisation de solutions d’intelligence artificielle avancées. Vos principales missions seront : • Concevoir et développer des preuves de concept intégrant des grands modèles de langage, des graphes de connaissances et des architectures agentiques ; • Contribuer à la plateforme agentique développée par Berger-Levrault, permettant l’automatisation de tâches complexes dans l’industrie et le secteur public, en exploitant des modèles Mistral AI, LangChain, Unstructured I.O., et des pipelines orchestrés via Airflow et Kubernetes sur AWS ; • Mettre en place des pipelines d’évaluation des modèles de langage, en combinant des techniques de LLM-as-a-Judge, des campagnes d’annotation (via la plateforme Argilla) et des indicateurs de performance adaptés aux cas d’usage métiers ; • Collaborer étroitement avec le monde académique, notamment l’INRIA, dans le cadre de notre partenariat stratégique autour de la recherche sur les modèles de représentation des connaissances et les architectures de raisonnement agentiques ; • Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.

Vous êtes passionné·e par l’intelligence artificielle, la recherche appliquée et le développement de solutions concrètes ? Rejoignez l’équipe du Laboratoire d’Intelligence Artificielle Appliquée au sein de la Direction de la Recherche et de l’Innovation Technologique de Berger-Levrault, et contribuez à façonner la prochaine génération de solutions intelligentes au service des collectivités, de l’industrie et de l’administration publique. Nous recherchons un profil d'Ingénieur.e en IA possédant : - un doctorat (PhD) ou équivalent en informatique, intelligence artificielle ou traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) ; - une excellente maîtrise des techniques de machine learning et en particulier du traitement automatique de la langue ; - une solide expérience en Python et une bonne connaissance des frameworks modernes tels que LangChain, Docker, et des bases de données vectorielles comme Weaviate ; - une curiosité marquée pour les grands modèles de langage (LLM), notamment ceux de Mistral AI - une expérience ou d’un intérêt pour les architectures Cloud (AWS, Kubernetes, Airflow). Une double compétence serait particulièrement appréciée : • Soit une formation en génie logiciel avec une bonne culture en machine learning, • Soit un profil IA/NLP avec de solides compétences en développement et intégration logicielle.
Lieu : Labège
Langue / Niveau :
Français : C2 - Maîtrise
Langue / Niveau :
Anglais : B2 - Intermédiaire

2026-7002 - Doctorant Génie Logiciel - F/H

Thu, 16 Apr 2026 07:17:42 Z

Contrat : CDD
Description du poste :
Au sein de la Direction de la Recherche et de l'Innovation Technologique (DRIT), vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à l'innovation technologique appliquée. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et l'optimisation des outils de production internes. En collaboration avec Sprials (équipe de recherche Inria) vous effectuerez une thèse en informatique / Génie Logiciel pour une durée de trois ans sur le sujet de l'analyse de la consommation d'énergie des infrastructures.

Compétences techniques - Solide maîtrise de la programmation et de l’orienté objet (Java) - Maitrise des concepts d'architecture logiciels - Connaissance des outils d'observabilité (Dynatrace, OpenTelemetry) - Idéation des outils de monitoring d'eco-conception Compétences scientifiques - Sensibilité à l’application de la méthode scientifique - Autonomie, curiosité scientifique et capacité à structurer un travail sur le long terme - Capacité à lire, comprendre et synthétiser des articles scientifiques - Bonnes compétences rédactionnelles (anglais scientifique) - Capacité à interagir avec des équipes académiques et industrielles - Aptitude à traduire des problématiques terrain en questions de recherche - Goût pour le prototypage et le développement d’outils
Lieu : Labège

2025-6836 - Account Manager - Software Solutions F/H

Wed, 15 Apr 2026 22:07:34 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
🚀 VOS FUTURES MISSIONS Contribuer à la transformation SaaS, en signant des projets de MIGRATION SAAS comme des chefs ; Piloter les projets de CROSS SELL, en aidant nos clients à découvrir tout le potentiel caché de notre offre ; Assurer la rétention et booster notre ARR, en gardant nos clients fidèles et ravis ; (Renouvellement de contrats notamment) Pour vous aider à accomplir ces exploits, vous disposerez d’outils puissants comme Salesforce, du soutien d’un manager aussi expérimenté que sympathique, et d’un onboarding fait sur mesure pour que vous soyez prêt(e) à tout déchirer ; Chouchouter un portefeuille client avide d’UPSELL, en trouvant des solutions qui feront leur bonheur et le vôtre ; Ici, le variable est déplafonné : plus vos performances brillent, plus votre rémunération s'envole !

Vous excellez dans l’art de dynamiser un portefeuille clients et de gérer un volume important avec brio ; Vous savez convaincre et négocier ; Vous aimez le challenge et voulez toujours être le 1er ou la 1ere ; Salesforce est votre terrain de jeu favori et vous maniez le reporting avec une aisance remarquable ; Votre passion pour la vente se conjugue avec une organisation sans faille et une méthode rigoureuse ; Vous êtes un véritable Team Player : la réussite collective est aussi précieuse à vos yeux que vos propres succès ! Ambitieux et débordant d’énergie, vous êtes prêt(e) à relever les défis avec enthousiasme et à faire briller votre carrière.
Lieu : Labège

2026-6910 - Ingénieur DevOps F/H

Sat, 21 Mar 2026 23:06:07 Z

Contrat : CDI
Description du poste :
Dans le cadre de votre mission, vous serez amenés à garantir la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des applications et de l’infrastructure informatique, tout en facilitant la livraison rapide et continue des développements logiciels. Au sein de l'équipe DevOps composée de deux autres collaborateurs, vous intervenez sur la partie middleware ; la partie applicative étant gérée par les développeurs. Vos responsabilités incluent : Assurer la disponibilité et la stabilité des applications et des systèmes, en limitant les interruptions de service. Mettre en place et maintenir l’infrastructure, via des pratiques d’Infrastructure as Code et gérer les environnements (cloud, serveurs, réseaux). Automatiser les processus de déploiement, de scaling et de monitoring pour accélérer la livraison tout en réduisant le risque d’erreurs. Superviser et monitorer les applications et l’infrastructure pour détecter et résoudre rapidement les incidents, en maintenant un haut niveau de performance et de sécurité. Soutenir les développeurs en leur fournissant des outils et des environnements adaptés, tout en les accompagnant dans la résolution de problèmes en production. Participer à la construction de pipelines CI/CD, c’est-à-dire à l’intégration et à la livraison continue du code, afin d’assurer des mises en production sûres et régulières. Implémenter des pratiques de sécurité (DevSecOps) pour prévenir les vulnérabilités tout au long du cycle de vie logiciel. Conformément à notre démarche DevOps, votre travail s’intègre étroitement avec celui des développeurs, favorisant la collaboration et l’automatisation.

📈 Compétences techniques : Administration système : maîtrise des principaux systèmes d’exploitation (Linux, Unix, Windows) et gestion des serveurs. Gestion de l’infrastructure : savoir provisionner, configurer, maintenir et faire évoluer des environnements informatiques, à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatisation : capacité à automatiser les déploiements, la gestion des configurations et des tâches répétitives. Scripting et développement : bonne connaissance des langages de scripting (Bash, Python) et notions de programmation pour créer, adapter ou maintenir les outils nécessaires. Connaissance des outils DevOps : maîtrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.), de monitoring (Prometheus, Grafana), et de conteneurisation (Docker, Kubernetes). Sécurité : intégration des bonnes pratiques de cybersécurité et gestion des accès aux environnements. Réseaux : compréhension des concepts fondamentaux de réseau, protocoles (TCP/IP, HTTP) et sécurité associée. 💡Soft skills : Collaboration et communication : travailler en étroite relation avec les développeurs, comprendre leurs besoins et expliquer clairement les choix d’architecture ou les contraintes d’exploitation. Agilité, adaptabilité : capacité à gérer plusieurs tâches et priorités, à évoluer dans un environnement en mutation rapide. Organisation, rigueur et résolution de problèmes : capacité à anticiper, diagnostiquer et résoudre efficacement incidents et défaillances.
Lieu : Labège
Niveau d'études min. requis : 5- Master ou MBA