Localisation du poste
Limonest, FRANCE
Envie de vous lancer un nouveau défi et bénéficier d'une mobilité en interne ? Alors postulez dès maintenant et devenez notre nouveau Ingénieur en IA Appliquée - F/H en CDI au sein de l'entité CARL INTERNATIONAL !
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Votre future équipe
Votre future équipe
La DRIT est composée d'une quarantaine de membres, principalement composés de docteurs en informatique, de toutes spécialités confondues.
L'équipe est jeune, multiculturelle et principalement installée sur les sites de Toulouse, de Lyon, Montpellier et Paris.
Les sujets adressés vont de l'intelligence artificielle au génie logiciel, à l'interaction homme-machine, la recherche opérationnelle ou encore les systèmes d'information cartographique 2D, 3D et l'IoT.
Vous intégrerez le lab I5.0 (Industrie 5.0) de la DRIT, qui développe des solutions innovantes pour optimiser la maintenance industrielle. L'équipe est principalement composées de docteurs, qui travaillent sur des technologies de pointe : réalité mixte, optimisation par contraintes, jumeaux numériques cognitifs et intelligence artificielle embarquée.
Vos missions
Vos missions
Nous recherchons un/une Ingénieur(e) R&D titulaire d'un doctorat, spécialisé en intelligence artificielle embarquée et LLMs, pour renforcer nos capacités en IA edge et assistants intelligents pour la maintenance industrielle.
Vous serez amené(e) à travailler sur plusieurs projets innovants, notamment :
- Assistant IA offline et LLMs embarqués : Conception et déploiement d'assistants intelligents fonctionnant sur des dispositifs edge avec une connectivité intermittente ou absente, permettant aux techniciens terrain d'accéder à une aide contextuelle et intelligente en toutes circonstances,
- Jumeaux numériques cognitifs (JuNCAO) : Contribution aux composantes ML des jumeaux numériques capables d'apprendre et de s'adapter en temps réel,
- Intelligence opérationnelle distribuée (SIOD) : Participation au développement de systèmes multi-agents et d'architectures agentiques.
À terme, vous pourrez également contribuer à des travaux sur l'apprentissage fédéré pour des cas d'usage spécifiques.
Vos responsabilités
Recherche & Développement en IA
- Concevoir et implémenter des modèles de langage optimisés pour l'exécution sur dispositifs contraints (quantization, pruning, distillation).
- Développer des assistants conversationnels offline capables de fonctionner sans connexion réseau.
- Explorer et intégrer les avancées récentes en LLMs compacts, architectures agentiques et inférence edge.
- Contribuer aux composantes ML des jumeaux numériques cognitifs.
Intégration Edge & Déploiement
- Assurer le déploiement et l'optimisation des modèles sur architectures edge (GPU embarqués, NPU, CPU contraints).
- Concevoir des architectures d'inférence locale avec synchronisation différée.
- Gérer les contraintes de connectivité intermittente et les mécanismes de cache intelligent.
- Conteneuriser et industrialiser les solutions développées (Docker).
Collaboration & Valorisation Scientifique
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Optimisation, 3D/BIM et AR/VR pour assurer une intégration fluide des solutions.
- Contribuer à la veille scientifique et technologique, à la diffusion interne des bonnes pratiques IA, et à la publication de travaux issus des projets de recherche appliquée.
- Participer aux projets collaboratifs avec nos partenaires académiques et industriels.
- Partager les bonnes pratiques et accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les sujets IA.
Cette offre est faite pour vous ? Uniquement si...
Profil recherché
- Formation : Doctorat en Machine Learning, Intelligence Artificielle, Traitement Automatique du Langage Naturel (TAL/NLP) ou domaine connexe.
- Expertise LLMs & NLP : Maîtrise des architectures de modèles de langage (Transformers, attention mechanisms) et des frameworks associés (PyTorch, HuggingFace, LangChain, llama.cpp, ONNX).
- Edge AI & ML embarqué : Expérience en optimisation et déploiement de modèles sur dispositifs contraints (quantization, pruning, inférence on-device).
- Développement : Solides compétences en Python et bonne connaissance de Docker ; connaissance de C++ ou Rust appréciée pour l'optimisation bas niveau.
Pourquoi vous lancer dans cette nouvelle aventure ?
- Parce que vous avez suivi toutes les astuces mentionnées dans la vidéo ici
- Parce que vous avez envie de donner un nouvel élan à votre carrière au sein du groupe Berger-Levrault et challenger votre expertise dans un autre contexte
- Parce que vous êtes doté(e) d'une expérience et de compétences pertinentes pour le poste
- Parce que 100% des gagnants ont tenté leur chance ? 😉
Et si vous avez la moindre question, n’hésitez pas à contacter directement MAIGRE MEDHINA qui est en charge du recrutement !
Quelles sont les étapes du processus de recrutement ?
- Première étape : Envoyez votre CV et lettre de motivation via l'espace candidat (Éléments obligatoires, même pour de l'interne !)
- Deuxième étape : Votre profil attire notre attention, votre recruteur ou votre futur manager aura le plaisir de vous contacter pour un premier échange téléphonique.
- Troisième étape : Vous avez suscité notre curiosité:-), nous vous contacterons pour un 2ème entretien à distance ou au sein de nos locaux.
Naturellement, vous aurez une réponse de notre part que cela soit 👎 ou 👍.
